STARTE IN DIE WELT DER KI
8 Efficient
100% erneuerbare Energien
GEX44 – Perfekt für KI-Inferenz
Effiziente GPU-Power für trainierte KI-Modelle
KI-Inferenz bedeutet ein trainiertes KI-Modell zu nutzen, das neue Daten analysiert und darauf basierend Vorhersagen oder Entscheidungen trifft. Der Inferenzprozess ist wichtig für die praktische Anwendung von KI-Systemen, denn dabei wird erlerntes Wissen auf neue, unbekannte Daten angewendet. Das sollte möglichst schnell und effizient geschehen. Der GEX44 ist speziell für solche Szenarien optimiert und liefert schnelle, präzise Antworten mit minimaler Latenz.
Der GEX44 kann durch die Nutzung der 192 Tensor-Cores in der Nvidia RTX™ 4000 SFF Ada Generation GPU anspruchsvolle Berechnungen beschleunigen und so die Effizienz von KI-Inferenzoperationen erheblich steigern. Das ist besonders wichtig für Anwendungen wie Echtzeit-Bilderkennung, Sprachverarbeitung und komplexe Datenanalysen, bei denen jede Millisekunde zählt.
Die RTX™ 4000 SFF Ada Generation ist besonders energieeffizient. Die hohe Leistung pro Watt sorgt für eine erhebliche Reduzierung des Energieverbrauchs.
Ausgewählte KI-Anwendungsfälle
- NLP
- Multimodal
- Computer Vision
Natural Language Processing
KI-Modelle aus dem Bereich NLP sollen Computer dazu befähigen menschliche Sprache in ihrer vollen Komplexität zu erfassen. Künstliche Intelligenz soll dabei Text und gesprochene Worte in einer Weise verstehen, interpretieren und generieren, die natürlich und nützlich ist.
Konkrete Anwendungsmöglichkeiten sind beispielsweise Spracherkennung, Übersetzung, Chatbots sowie die Erstellung, Analyse und Klassifizierung von Texten.
